Projet Caméra INSA 2019


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Personnalisation du programme

Vous pouvez changer la partie main en modifiant l'authentification au serveur de la Raspberry Pi :

app.config['BASIC_AUTH_USERNAME'] = 'admin' #Changez l'utilisateur
app.config['BASIC_AUTH_PASSWORD'] = 'admin' #Changez le mot de passe
app.config['BASIC_AUTH_FORCE'] = True

Dans le main, la modification de paramètres :

email_update_interval = 10 #N'envoie un courriel qu'une seule fois dans cet intervalle de temps
video_camera = VideoCamera(flip=True) #Crée un objet caméra, retournez verticalement
object_classifier = cv2.CascadeClassifier("models/facial_recognition_model.xml") #OpenCV classifier

Vous pouvez aussi utiliser d'autres objets de détection en changeant "models/facial_recognition_model.xml" dans object_classifier = cv2.CascadeClassifier("models/facial_recognition_model.xml") par les autres objets de détection qui sont dans le dossier models.

Modifiez aussi les informations du mail :

fromEmail = 'adressemaile@gmail.com' #Entrez une adresse mail Google d'envoie du mail
fromEmailPassword = 'mdp' #Entrez le mot de passe du compte Google (Pas de double authentification)
toEmail = 'adressemaild@gmail.com' #Entrez une adresse mail de réception

Sommaire

  1. Présentation du projet
  2. Présentation du matériel
  3. Présentation de la Raspberry Pi
  4. Configuration de la Raspberry Pi
  5. Installation des dépendances
  6. Personnalisation du programme
  7. Lancement du programme
  8. Réalisations supplémentaires
  9. Documents supplémentaires
  10. Vidéo de test
  11. GitHub
  12. Chaine Youtube

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