Installation des dépendances

Installation d'OpenCV4

OpenCV4 permet la détection de mouvement d'objet.

Installation des dépendances d'OpenCV4


        sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade

Installez les outils de développement (CMake) :


        sudo apt-get install build-essential cmake unzip pkg-config

Installez les bibliothèques d'images et de vidéos :


        sudo apt-get install libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev 

        sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev 

        sudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev

Installez une interface graphique utilisateur backend (GTK) :


        sudo apt-get install libgtk-3-dev

Installez un paquet pour GTK :


        sudo apt-get install libcanberra-gtk*

Installez deux paquets qui contiennent des optimisations numériques pour OpenCV4 :


        sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran

Installez Python 3 :


        sudo apt-get install python3-dev

Téléchargement d'OpenCV4 pour la Raspberry Pi

Naviguez jusqu'au dossier Home de votre Rapsberry Pi.


        wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/4.0.0.zip 

        wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.0.0.zip 

        unzip opencv.zip 

        unzip opencv_contrib.zip

Renommez les répertoires :


        mv opencv-4.0.0 opencv 

        mv opencv_contrib-4.0.0 opencv_contrib

Configuration de l'envrionnement virtuel de Python 3 pour OpenCV4

Installez un Python Paquet Manager, pip :


        wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py 

        sudo python3 get-pip.py

Installez virtualenv et virtualenvwrapper pour un environnement virtuel Python :


        sudo pip install virtualenv virtualenvwrapper 

        sudo rm -rf ~/get-pip.py ~/.cache/pip

Modifiez ~/.profile :


        echo -e "\n# virtualenv and virtualenvwrapper" >> ~/.profile 

        echo "export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs" >> ~/.profile 

        echo "export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3" >> ~/.profile 

        echo "source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh" >> ~/.profile

Vous pouvez aussi le modifier avec vim ou nano (un éditeur de texte du terminal).


        source ~/.profile

Créez l'environnement virtuel OpenCV4 + Python 3 :


        mkvirtualenv cv -p python3

Vérifiez que vous êtes bien dans l'environnement cv :


        workon cv

Installez le paquet Python prérequis pour OpenCV, NumPy :


        pip install numpy

CMake et compilation d'OpenCV4


        cd ~/opencv 

        mkdir build 

        cd build

Exécution CMake pour OpenCV4 :


        cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ 

              -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ 

              -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules \ 

              -D ENABLE_NEON=ON \ 

              -D ENABLE_VFPV3=ON \ 

              -D BUILD_TESTS=OFF \ 

              -D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON \ 

              -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=OFF \ 

              -D BUILD_EXAMPLES=OFF ..

Vérifiez que dans le Terminal vous avez Non-free alorithms: YES.
Dans Python 3 :
Interpreter: .../.virtualenvs/cv/...
numpy: .../.virtualenvs/cv/...
Compilation d'OpenCV4 :


        make -j4

Si des erreurs apparaissent vous pouvez seulement faire make.
Installation d'OpenCV4 :


        sudo make install 

        sudo ldconfig

Reliez OpenCV4 à votre environnement virtuel Python 3

Créez un lien symbolique depuis l'installation d'OpenCV4 dans le répertoire system site-packages vers votre environnement virtuel :


        cd ~/.virtualenvs/cv/lib/python3.5/site-packages/ 

        ln -s /usr/local/python/cv2/python-3.5/cv2.cpython-35m-arm-linux-gnueabihf.so cv2.so

Lancement d'OpenCV4

OpenCV4 fonctionne sur un environnement virtuel. Pour y accéder utilisez les commandes suivantes :


        source ~/.profile 

        workon cv

Installation de Flask

Flask est un microframework pour des applications web Python, pour le routage d'URL de site.


            pip install flask

Installation de PiCamera

PiCamera est un paquet qui permet d'avoir une interface pour le module caméra Raspberry Pi pour Python 3.


            pip install picamera

Installation Imutils

Imutils est une série de fonctions de traitement d'images plus simple pour OpenCV4 et Python 3.


            pip install imutils

Installation Flask-BasicAuth

Flask-BasicAuth est une extension Flask qui permet de protéger une page web grâce à une authentification par accès de base HTTP.


            pip install Flask-BasicAuth

Projet Caméra INSA 2019